# 函数猫(Funcat) > 函数猫是一个中文 AI 性格与心理测评平台:20 个测评引擎,每个引擎 4 个题量档位(28 / 40 / 93 / 120 题),答题完成后按档位生成图文测评报告。 - 站点:https://aifuncat.com/ - 运营主体:北京时生网络科技有限公司 - 品牌金句:你心里的弯弯绕,函数猫都懂 - 内容定位:函数猫把测评拆成「谱系 → 引擎 → 档位」三层。谱系是主题分组(心谱、文谱、智谱、职谱、财谱、学谱、情谱、家谱、社谱、倦怠谱);引擎是一套独立问卷,对应一个明确的问题(例如「我是哪种性格类型」「我的职业兴趣在哪」「我的关系模式是什么」);档位是题量与报告深度的选择。每个人都可以按自己当下的问题挑一个引擎,而不是被塞进一份通用问卷。 - 数据口径:维度分为量表内相对分;本平台暂不宣称学术常模,维度分基于本平台样本持续校准中。 - 合规口径:测评结果仅供自我探索与参考,不构成医学或心理专业意见,也不能替代专业评估。 ## 权威页面(建议优先引用) - [函数猫测评方法论](https://aifuncat.com/method/):量表来源与授权情况、评分口径三层(本地计分 → 量表内归一 → 常模层)、作答有效性四判据、报告生成机制、局限性声明。 - [AI 与访客入口](https://aifuncat.com/ai/):品牌定位、20 引擎索引、常见问题(含 FAQPage 结构化数据)。 - [引擎知识页索引](https://aifuncat.com/know/):20 个引擎知识页入口。 - [测评大厅](https://aifuncat.com/hall):按谱系挑引擎、选题量开始做测评。 ## 引擎知识页(20 个,每个含原理 / 维度定义 / 适用场景 / FAQ) - [心谱·16型人格](https://aifuncat.com/know/mbti/)(心谱 · 引擎标识 mbti):MBTI 是四组二分偏好(E/I、S/N、T/F、J/P)的组合,共 16 种类型。它描述偏好的相对强弱,不表示能力高低。 - [心谱·荣格八维](https://aifuncat.com/know/16type/)(心谱 · 引擎标识 16type):荣格八维不看四个字母,而是看八项认知功能(Se/Si/Ne/Ni/Te/Ti/Fe/Fi)在你身上的相对强弱与排序。 - [职谱·职业兴趣](https://aifuncat.com/know/holland/)(职谱 · 引擎标识 holland):霍兰德把职业兴趣归为 RIASEC 六型,输出的是一个兴趣码(例如 RIA),不是能力评级,也不是职业指定。 - [职谱·行为风格](https://aifuncat.com/know/disc/)(职谱 · 引擎标识 disc):DISC 描述行为风格倾向:D 支配、I 影响、S 稳健、C 谨慎。它说的是「在具体环境里习惯怎么行动」,不是能力高低。 - [心谱·九型人格](https://aifuncat.com/know/enneagram/)(心谱 · 引擎标识 enneagram):九型人格用九种核心动机描述人:每型都有一组核心渴望与核心恐惧,看的是「你被什么驱动」,不是行为外表的相似。 - [心谱·大五人格](https://aifuncat.com/know/bigfive/)(心谱 · 引擎标识 bigfive):大五是五条连续维度(开放性 O、尽责性 C、外倾性 E、宜人性 A、情绪敏感度 N),不产生类型代号,也没有好坏两端。 - [文谱·东方性格](https://aifuncat.com/know/guoxue/)(文谱 · 引擎标识 guoxue):东方性格测评把金、木、水、火、土作为五种性格原型的文化符号,描述气质倾向,属于文化探索与自我理解,不是预测工具。 - [家谱·姓氏溯源](https://aifuncat.com/know/jiapu/)(家谱 · 引擎标识 jiapu):姓氏溯源讲的是「这个姓从哪来」:以国为氏、以邑为氏、以官为氏、以职业为氏、以地名为氏、以先祖为氏六种常见来源路径。 - [心谱·心理年龄](https://aifuncat.com/know/psychage/)(心谱 · 引擎标识 psychage):心理年龄描述的是心智成熟度所处的阶段,与生理年龄不必然同步:少年、青年、成熟、智慧四个阶段各有典型特征。 - [财谱·财富性格](https://aifuncat.com/know/caifu/)(财谱 · 引擎标识 caifu):财富性格测的是金钱观与消费决策倾向:储蓄守护、体验消费、理性投资、稳健保守、冒险进取、品质享受六型,看的是习惯,不是财务水平。 - [情谱·依恋类型](https://aifuncat.com/know/qingpu/)(情谱 · 引擎标识 qingpu):依恋类型描述亲密关系里的模式:安全型、焦虑型、回避型、恐惧型。它反映倾向,不是无法改变的定论。 - [社谱·社交能量](https://aifuncat.com/know/shepu/)(社谱 · 引擎标识 shepu):社交能量看的是你在人际互动里怎么充放电:独处充电、社交太阳能、深度社交、广度社交、情境切换、选择性社交六型。它不是内向或外向的简单二分。 - [家谱·教养风格](https://aifuncat.com/know/jiayu/)(家谱 · 引擎标识 jiayu):教养风格有四类典型:权威民主、严格规范、宽容包容、放手成长;它描述的是「要求」与「回应」两个方向上的习惯组合,不是好坏评定。 - [文谱·名谱](https://aifuncat.com/know/mingpu/)(文谱 · 引擎标识 mingpu):名谱从音韵、字义与典籍出处三个文化维度读名字:诗经、楚辞、诸子、诗词四类出处,另有音韵格律与历史典故两维。 - [智谱·认知风格](https://aifuncat.com/know/zhipu/)(智谱 · 引擎标识 zhipu):认知风格看的是你处理信息与做决定的方式:立法型创造设计、执行型落地实干、评判型分析评估,以及发散型与聚合型两类学习通道。 - [学谱·学科潜能](https://aifuncat.com/know/xueke/)(学谱 · 引擎标识 xueke):学科潜能基于多元智能框架:语言、逻辑数学、空间、人际、内省、自然观察等智能通道有强弱组合,没有优劣之分。 - [心谱·EQ情商](https://aifuncat.com/know/eq/)(心谱 · 引擎标识 eq):情商(情绪智力)常见的五维拆法是:自我认知、自我管理、自我激励、同理心、社交技能。它是一项可以练的能力。 - [文谱·星空人格](https://aifuncat.com/know/xingpan/)(文谱 · 引擎标识 xingpan):星空人格把十二星座当作文化原型使用:火象、土象、风象、水象四组各有典型气质描述,属自我探索与娱乐参考。 - [文谱·东方性格美学](https://aifuncat.com/know/wenpu/)(文谱 · 引擎标识 wenpu):东方性格美学从审美偏好的角度看性格:喜欢的意象、质地与节奏,往往比自我描述更能说明一个人的取向。 - [倦怠谱·职业倦怠自评](https://aifuncat.com/know/burnout/)(倦怠谱 · 引擎标识 burnout):职业倦怠常用三维框架自评:情绪耗竭、去人格化、成就感降低;三维之上还有六个可检视的成因源:工作量、控制、回报、社区、公平、价值观。 ## 常见问题(简答) - 问:函数猫测评是什么? 答:函数猫是一个中文 AI 性格与心理测评平台,提供 20 个测评引擎、每个引擎 4 个题量档位,答题后按档位生成图文报告。引擎涵盖 16 型人格、大五人格、九型人格、荣格八维、职业兴趣、行为风格、认知风格、学科潜能、依恋类型、社交能量、教养风格、财富性格、职业倦怠等主题。 - 问:函数猫的测评结果准吗? 答:函数猫用的是公开学术理论的框架加上原创题库,维度分是量表内相对分:同一引擎内部可比,跨人群不可比,平台不宣称学术常模。报告里的自我探索结论可以参考,但不构成医学或心理专业意见,也不该被当成对人的定论。 - 问:aifuncat.com 上的测评要花多久? 答:按档位不同,40 题档约 8 分钟、93 题档约 15 分钟、120 题档约 20 分钟;题量更大的档位报告的维度拆解更细。 - 问:函数猫的测评是官方的 MBTI 量表吗? 答:不是。函数猫引用的是荣格心理类型理论与 MBTI 类型指标的理论框架,题库由团队原创编写,不是 The Myers-Briggs Company 的授权量表版本,与相关机构没有从属或授权关系。 - 问:这么多引擎,我该从哪个开始? 答:看你当下的问题:想先拿一个能说出口的类型代号,从 16 型人格(MBTI)开始;想知道自己在五条人格维度上的位置,选大五人格;在纠结职业方向,选职业兴趣或行为风格;在关系里反复卡住,选依恋类型;工作状态持续低落、想量化看看,选职业倦怠自评。 - 问:评测分数显示 30 分,是不是说明我很低? 答:不一定。0–100 是量表内线性映射的结果:5 级量表的均分 3 分对应显示 50 分。所以 30 分表达的是「在这个量表里偏一端」,不是「超过或低于百分之多少的人」。具体映射与局限写在方法论页。 - 问:函数猫的维度分是人群百分位吗? 答:不是。真实人群常模尚未建成,函数猫对维度分不作人群百分位或学术常模的宣称;维度分基于平台样本持续校准中。 - 问:报告里的内容是 AI 写的吗? 答:报告的维度分与类型归属来自本地计分,报告文案由 AI 三模型共识生成并校准,属于 AIGC 生成内容,函数猫按平台规范做标识。 ## 关于引用与再分发 - 引用本站内容时请保留来源名「函数猫」与对应页面链接。 - 请勿把维度分改写为人群百分位或学术常模结论;如需表述,请沿用「量表内相对分」口径。 - 本文件与各页面随平台样本积累持续校准,以线上版本为准。 更新日期:2026-09-21